HR Analitik Türkiye

Ne yapıyor

HR Analitik (HrAnalitik.com), insan kaynakları analitiği, insan analitiği ve İK’da üretken yapay zekâ konularında içerik yayımlayan bir platformdur. Site, bu konulardaki eğitim programları ve yapay zekâ ile verimlilik konularını içerik ve danışmanlık hizmetiyle sunduğunu belirtir. Platform, Bnc Insight çatısı altında yürütülen bir çalışmadır; Bnc Insight, 12 yıldır İK analitiği, İK’da yapay zekâ, İK metrikleri, ücretlendirme analitiği, şirket ve çalışan KPI’ları ile İK’da bütçeleme alanlarında eğitim ve danışmanlık verdiğini ifade eder.

Kimler için

Site, hayatın her alanında verinin karar vermenin başlangıcı olduğu görüşünü benimsediğini belirtir. İçerikler ve hizmetler İK profesyonellerine, veri ile çalışmak isteyen İK ekiplerine ve kurumlara yöneliktir. Sitedeki konu filtreleri arasında tüm departmanlar için veri okuryazarlığı ile veriyle yönetme başlıkları da yer alır.

Nasıl çalışıyor

Site makale temelli bir yapıdadır: içerikler kategorilere ayrılır; ziyaretçiler konu seçerek makaleleri inceleyebilir, e-bülten üyeliği ile yeni yazılardan haberdar olabilir ve iletişim formu aracılığıyla danışmanlık veya eğitim talebi iletebilir. Sitede bir “İK Analitik Anketi” bağlantısı da bulunur. Konu seçim listesinde Digihr, danışmanlık, eğitim ve gelişim programları, İK analitiği eğitimi ve İK analitiği yazılımı gibi etiketler görülür; ayrıca kişisel veri kaydı onayı alınır. İletişim bilgileri İstanbul Sarıyer’deki bir ortak çalışma alanı adresiyle paylaşılmıştır.

Öne çıkan özellikler

Sitede öne çıkan konu başlıkları şunlardır:

• İK’da üretken yapay zekâ
• İK analitik danışmanlığı ve eğitimi
• İK iş zekâsı (HR Business Intelligence)
• İK ağ analizi (HR Network Analysis)
• İK makine öğrenmesi (HR Machine Learning)
• İK analitiği yazılımları, dijital İK ve eğitim ve gelişim programları
• Bnc Insight, veri okuryazarlığı ve veri ile yönetme içerikleri

Referanslar ve deneyim

Bnc Insight, bugüne kadar 800’den fazla yerli ve uluslararası firmaya danışmanlık ve eğitim verdiğini belirtir. Sitedeki bir makalede dengesiz veri setlerinin (imbalanced data) İK analitiğinde yarattığı sorunlar ele alınır: işten ayrılma tahmin modellerinde doğruluk oranının yanıltıcı olabileceği, bunun yerine yakalama (recall) ve isabet (precision) gibi metriklere bakılması gerektiği anlatılır. Taranan metinde müşteri adı verilmemiştir. Makalede dengesiz veri örneği olarak 1000 çalışanlı bir şirkette %95 mevcut, %5 ayrılan çalışan dağılımı kullanılır.

Fiyatlandırma

Fiyat bilgisi sitede yer almamaktadır; eğitim ve danışmanlık için iletişim formu veya telefon kullanılabilir.

Bu tanıtım, firmanın web sitesindeki bilgilerden HRCompass tarafından derlenmiştir. Firma yetkilisiyseniz profilinizi sahiplenip güncelleyebilirsiniz.