İK verilerini yorumlamak neden çoğu zaman zor oluyor?

Çünkü İK verisi bol ama bağlamı zayıf. HRIS, LMS, performans ve anket sistemleri sayesinde çok veri üretiyoruz; ancak insan davranışı finansal veriler kadar tek nedenli değil.

Zorluğun üç kaynağı var:

• Çok nedenlilik: Bağlılık skoru düştüğünde bunu tek bir değişkenle açıklamak çoğu zaman mümkün değil.
• Bağlamsız okuma: "%15 işten ayrılma" tek başına iyi ya da kötü değildir. Sektör, rol ve dönemle kıyaslamadan anlam kazanmaz.
• Veri kalitesi: Sistemlerdeki tanımlar farklıysa (ör. "ayrılma" kimi sistemde gönüllü-gönülsüz ayrımı yapılmadan sayılıyorsa) karşılaştırma yanıltır.

Bir oranı yorumlamadan önce şu soruları soruyorum:

• Hangi departman ve kıdem seviyesinde yoğunlaşıyor?
• Gönüllü mü, işveren kaynaklı mı?
• Belirli yöneticilerin ekiplerinde daha mı yüksek?
• İlk yılda mı ayrılıyorlar?

Örneğin ilk yıldaki ayrılma yüksekse sorun işe alım kalitesi de olabilir, oryantasyon da. Bunu ayırmak için çıkış görüşmesi ve oryantasyon anketlerini birlikte okumak gerekiyor.

Genç İK analistlerine önerim: sayıdan önce hikâyeyi anlamaya çalışın ve her analizi "bu veri bana hangi kararı aldırıyor?" sorusuyla bitirin.